北京华熙Live五棵松大升级 WWD打造京西不夜城

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能不能做这个大模型取决于两个因素：华熙一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。2023年，松大升级中国有上百家公司在做大模型，鱼龙混杂，泥沙俱下。

如果GPT-4是100分的话，造京GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。张志伟：夜城周鸿祎先生在今年两会期间接受《华夏时报》记者采访时曾表示，中国大模型的水平相当于美国GPT-3.5的水平。我们有这么多的工业门类，北京国家这么重视制造业的数字化转型，北京如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。

因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，华熙我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，松大升级现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。

你说小了，造京别人说你自大。

夜城能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，北京现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。

按照刷榜的成绩，华熙国内的模型早就超过了GPT-4了。我觉得，松大升级国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。

所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，造京而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。对于上述两个问题，夜城本文撷取了相关节目要点。

(责任编辑：防城港市)